北京大学孵化的维泛智能发布类脑融合芯片方案，越疆机器人推出量产级「一脑多体」VLA平台，李飞飞（斯坦福教授 / World Labs创始人，空间智能/具身）团队首次建立空间智能标准化基准。从端侧算力到产业模型再到评测体系，软硬件协同生态加速成型，为机器人自主操作规模化铺路。
具身智能正从实验室走向工厂、餐厅等真实场景，底层算力成为关键制约。维泛智能提出类脑启发式 GPU 架构 BiGPU，将 ANN 转换为脉冲累加计算，降低功耗与带宽，原生支持 VLA 与世界模型，计划2027年投产。同时，越疆机器人发布自研「空弈」VLA 大模型，联合腾讯构建数据工厂，已带动超10万台协作机器人在产线运行。
为了衡量空间理解与交互能力，李飞飞（斯坦福教授 / World Labs创始人，空间智能/具身）团队推出首个面向具身智能的大规模三维基准，试图成为该领域的 ImageNet，提供多样化场景与任务的标准化评测。此外，餐饮初创元节智能获种子轮融资，专注后厨具身世界模型，从非标外卖打包切入，完善端到端数据飞轮。基础设施的密集突破正将具身智能推向「iPhone 时刻」的前夜。
北京大学孵化的维泛智能提出类脑启发式 GPU 架构 BiGPU，通过将 ANN 转换为 SNN 累加计算降低功耗与带宽，同时保持通用计算适配能力。芯片原生支持 VLA、世界模型等主流模型，并兼容类脑神经网络。公司完成数亿元种子轮融资，计划2027年Q2投产。
越疆机器人展示自研「一脑多体」具身智能平台，以「空弈」VLA 大模型 为大脑，融合视觉、力觉、触觉等多模态感知与强化学习决策。凭借十年全栈技术和累计出货超10万台协作机器人，平台已在汽车零部件产线落地，人形机器人进入运行。其与腾讯共建数据工厂，日均采集千条有效数据。
李飞飞（斯坦福大学教授）团队发布首个面向具身空间智能的大规模基准，包含多样化三维场景与交互任务，旨在为机器人空间理解能力提供标准化评测。该基准被视为空间智能领域的 ImageNet，有望加速模型迭代与跨研究对比。
空间位置、视觉上下文和手势意图的融合（Spatial Intent Fusion），实现低延迟自然交互，延迟低于100ms，边缘推理无云依赖。sEMG预运动意图传感能在动作前50-80ms预测指令。
研究员注:💭 端侧多模态意图融合或重新定义人机协作，但在非结构化环境中的鲁棒性仍有待验证。
越疆发布「一脑多体」平台，以空弈VLA大模型为大脑，融合视觉、力觉、触觉，通过强化学习与数据闭环实现自主操作，日均采集千条有效数据。
研究员注:💭 工业场景的数据飞轮若真能闭环，可能突破小样本泛化瓶颈，但数据质量与多样性是关键。