维泛智能获亿元种子轮研发融合类脑架构的机器人芯片；越疆发布空弈VLA大模型与工业落地平台；李飞飞（斯坦福教授 / World Labs创始人，空间智能/具身）团队推出空间智能基准，英伟达发布GR00T N模型，具身智能从算力、模型到评测全面提速。
今日具身智能在算力、模型与评测三条线路上同时取得突破。维泛智能完成数亿元种子轮融资，其类脑启发式 GPU 架构 BiGPU 通过 ANN 转 SNN 累加计算实现低功耗高能效，原生支持 VLA 与世界模型，为端侧具身智能提供国产芯片选项。
模型与平台侧，越疆发布“一脑多体”具身智能平台，搭载空弈 VLA 大模型，复用十万台协作机器人的工业数据形成数据闭环；李飞飞（斯坦福教授 / World Labs创始人，空间智能/具身）（斯坦福大学教授）团队发布首个具身空间智能大规模基准，为机器人三维理解与交互建立标准评测体系，英伟达则推出 GR00T N 具身模型与 Isaac 仿真框架，加速物理 AI 落地。
北大孵化企业维泛智能研发 BiGPU 架构，将 ANN 转换为 SNN 累加计算，兼顾通用计算与类脑神经网络，支持 VLA、世界模型等主流 AI 算法，功耗与带宽大幅降低。芯片计划 2027 年 Q2 投产，已与头部机器人厂商合作推动国产核心计算方案。
越疆发布空弈 VLA 大模型，融合视觉、力觉与触觉感知，联合腾讯构建日均千条数据的数据工厂，形成从仿真到真机的数据闭环。其协作机器人已出货超 10 万台，人形机器人进入汽车零部件产线，同步启动生态联盟扩大多场景覆盖。
李飞飞（斯坦福大学教授）团队发布空间智能基准，聚焦机器人三维场景理解与交互，意图建立领域「ImageNet」；英伟达同步推出 GR00T N 具身智能模型与 Isaac 仿真框架，支撑全身控制与多任务学习，两套工具链正填补具身智能评测与开发空白。