具身智能出现明显路线分歧。一边是LLM直接控制机器人,社区团队全面切换到前沿模型(Opus/Astra),用 System 1/System 2 架构替代专用 VLA;另一边,前 NVIDIA 人士泼冷水,指出执行器、机械手、软件和安全标准等基础构件仍在重新搭建,距离「ChatGPT 时刻」尚远。
硬件端同步推进,万拿 NOVA21 灵巧手以 21 自由度、16 个力传感器和 0.1N 触觉分辨率,为灵巧操作研究提供新基座。但热闹背后,无人机派也在提醒:物理 AI 真正成熟的形态或许不是人形。
今日素材显示,具身智能在软硬件两端同时推进:万拿发布21自由度NOVA21灵巧手,面向科研灵巧操作;社区验证前沿LLM(Opus/Astra)控制机器人,主张用大模型替代VLA。但前NVIDIA人士认为行业仍处「乐高时代」,通用模型并非万能,资源整合与底层工程不可跳过。
具身智能出现明显路线分歧。一边是LLM直接控制机器人,社区团队全面切换到前沿模型(Opus/Astra),用 System 1/System 2 架构替代专用 VLA;另一边,前 NVIDIA 人士泼冷水,指出执行器、机械手、软件和安全标准等基础构件仍在重新搭建,距离「ChatGPT 时刻」尚远。
硬件端同步推进,万拿 NOVA21 灵巧手以 21 自由度、16 个力传感器和 0.1N 触觉分辨率,为灵巧操作研究提供新基座。但热闹背后,无人机派也在提醒:物理 AI 真正成熟的形态或许不是人形。
万拿机器人在2026香港秋季电子产品展发布NOVA21,面向科研与开发团队。参数包括21自由度全主动旋转直驱,单指力≥20N,四指抓握力≥200N,16个力传感器,触觉分辨率0.1N。技术解读:自研直驱执行器支持力控反驱,适合多指协同与遥操作研究。
Reddit团队完全切换至前沿LLM,采用System 1/System 2架构,高层推理用Opus和Astra,执行层用LLM生成的CV代码,快速可编辑可靠。另一案例用本地Qwen3驱动AMR,异步导航保持对话响应,空间参考点仅维护在对话上下文。
Amulya Vishwanath(前NVIDIA机器人平台产品营销负责人、现投资人)认为,执行器、机械手、软件和安全标准仍在重建,通用基础模型不能一蹴而就。同期OpenAI入局具身智能,国内文章提醒比拼资源整合。
前NVIDIA机器人平台产品营销负责人、现投资人认为,机器人尚未迎来类似ChatGPT的时刻,因为行业仍处于「乐高时代」,执行器、机械手、软件和安全标准等基础构件仍在重新搭建。
研究员注:💭 通用基础模型的快速突破掩盖不了底层硬件的短板,标准化与工程积累才是落地先决条件。