训练场理性转向，Workhorse 展示全身操作

ThePaper.cn 报道称，具身智能领域已出现上百座机器人训练场，但行业开始重新评估建设成本、运营效率与商业回报。此前盲目扩张被质疑，焦点转向如何将巨额投入转化为实际落地能力。解读：投资逻辑从场地数量转向数据产出效率与可复用性。

IEEE Spectrum 视频周报显示，Workhorse 从无机器人的人类演示中学习接触丰富全身操作，在 Unitree G1 上完成分类、踢盒子、接抛和攀爬行李箱；MIT 的 SANDO 提供数学保证的实时避障。解读：操控从末端执行器扩展到整个身体，证明人类视频可用于足式机器人策略。

鹿明机器人与面壁智能宣布战略合作，聚焦具身智能规模化落地。双方将结合机器人与人工智能优势，推动产品从研发走向产业化。解读：这类合作显示，具身智能公司开始借力大模型伙伴补足「脑」能力，加速产品化。