具身智能拒绝大模型捷径，软硬件与规模并进

沈宇军指出，机器人必须在行动中持续接收并融合多种传感器信号，并据此调整动作，这些需求与数字世界不同，因此具身智能不能复制大模型技术路线。解读：物理世界的实时反馈闭环要求感知、决策、控制深度耦合，基础模型需要与机器人本体数据共同进化，而非简单套用语言模型范式。

SoftSync FlexHand V1 面向家庭机器人，采用柔顺结构，可轻柔抓取豆腐、鸡蛋、面包、草莓等易损物品，并能安全地与人及日常物体交互。解读：软体设计降低碰撞伤害，为具身智能在非结构化家庭环境中的灵巧操作提供硬件基础，但力控精度、耐久性与量产一致性仍需进一步验证。

九识无人车规模超3万辆，覆盖300余城，累计运营2.5亿公里；推出 Zelos Inside 开放智驾方案，与东风、广汽合作；从卖车转向租车运力服务，拓展环卫、机场、园区等场景。解读：大规模真实运营数据构成具身智能落地的重要验证集，先跑通商业闭环再谈通用能力，可能是更务实的物理AI路径。