具身智能工业化加速：从少样本操作到量产机器人

BiDemoSyn 单次演示合成数千条双臂数据；DexImit 从单目人类视频学习灵巧操作；TactAlign 通过触觉对齐实现零样本迁移。这些方法利用仿真与触觉手套减少人力演示，推进操作泛化。

逐际动力完成 2 亿美元 Pre-IPO 融资，构建三层技术架构：System 0 运动基础模型、System 1 VLA/WAM、System 2 具身 OS COSA。开源 FluxVLA Engine 平台打通数据处理到硬件部署全流程。三层架构试图融合运动与语义，加速人形机器人规模部署。

上纬新材启元 T1 采用 Transformer 跨形态一体架构，自主切换双足/四足形态，适应家庭与户外场景。集成声纹识别、主动交互、图形化编程，面向消费市场。跨形态控制让机器人变身家庭伴侣，具身智能迈向 C 端。